Link Code
Pendahuluan
Dalam bidang agrikultur dan geologi, pengklasifikasian jenis tanah merupakan hal yang penting untuk berbagai aplikasi, seperti pemetaan tanah, pengelolaan lahan, dan penelitian ilmiah serta tanaman apa yang cocok ditanam terhadap jenis tanah. Pada proyek ini, saya akan menunjukkan bagaimana saya menggunakan model transfer learning dengan Inceptionv3 untuk mengklasifikasikan jenis tanah berdasarkan gambar.
Deskripsi Proyek
Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi gambar yang dapat mengidentifikasi jenis tanah yang berbeda. Kami menggunakan arsitektur Inceptionv3 yang telah dilatih sebelumnya pada dataset ImageNet dan melakukan transfer learning untuk menyesuaikannya dengan dataset gambar tanah.
Dataset
Dataset yang digunakan dalam proyek ini terdiri dari beberapa jenis tanah yang umum ditemukan. Setiap kategori tanah memiliki sejumlah gambar yang digunakan untuk melatih dan menguji model. Dataset dibagi menjadi dua set, yaitu training set dan validation set.
Label:
Class: Aluvial
Train: 70 images
Validation: 25 images
Test: 15 images
Total: 110 images
Class: Andosol
Train: 70 images
Validation: 25 images
Test: 15 images
Total: 110 images
Class: Entisol
Train: 70 images
Validation: 25 images
Test: 15 images
Total: 110 images
Class: Humus
Train: 70 images
Validation: 25 images
Test: 15 images
Total: 110 images
Class: Inceptisol
Train: 71 images
Validation: 25 images
Test: 15 images
Total: 111 images
Class: Laterit
Train: 70 images
Validation: 25 images
Test: 15 images
Total: 110 images
Class: Kapur
Train: 70 images
Validation: 25 images
Test: 15 images
Total: 110 images
Class: Pasir
Train: 70 images
Validation: 25 images
Test: 15 images
Total: 110 images
Hasil Penerapan di Mobile Aplikasi
Posting Komentar